Los componentes y procesos de los sistemas recomendadores son:

1. Representación del perfil. El primer paso al crear un sistema recomendador es diseñar cómo se va a representar el perfil del usuario, esto es, qué información de los usuarios se va a tener en cuenta para las recomendaciones y, por tanto, hay que capturar.

   1. Información Explicita. Información personal, gustos, valoraciones
   2. Información Implícita. información obtenida a partir de las interacciones de los usuarios, historiales, etc.

   Es importante realizar mantenimiento a la representación del perfil, a través del tiempo.

2. Recomendación de Producto. (Filtrado demográfico, Filtrado Colaborativo o Filtrado basado en Contenido ) Dependiendo de la técnica de filtrado vamos a necesitar cierta información dependiente el caso.

• Recomendación Demográfica
• Filtrado de Colaborativo
• Recomendación basada en contenido.
• Sistema Híbridos

Algoritmos:

• Slope One
• Filtrado Colaborativo Ítem-Ítem
• Recomendación basada en Contenido - VSM