Es cualquier sistema que de forma autónoma consigue una meta u objetivo por medio de un comportamiento racional.

Dentro de la inteligencia artificial, la teoría de agentes inteligentes diseña los sistemas de toma de decisiones por medio de la filosofía de inmersión de un elemento (agente) en un entorno, con el cual debe interactuar por medio de sus sistemas de percepción (que le proporcionan información de estado de dicho entorno) y sistemas actuadores (que le permiten modificar el estado para conseguir un objetivo).

La racionalidad del agente se medirá a través de una medida de desempeño (normalmente nos referiremos a ella como métrica o utilidad).

Racionalidad + Autonomía = Agente Inteligente

• Tipos
• Elementos de un agente inteligente
• Arquitectura de un agente Inteligente

Las creencias son hechos tanto derivados de la percepción del entorno como del estado interno del agente. Estos hechos son expresados mediante lógica de primer orden. Los deseos son representados como comportamientos del sistema. La librería de planes del PRS contiene un conjunto de planes parcialmente elaborados, llamados áreas de conocimiento (Kas, por sus siglas en ingles), cada uno de los cuales se asocia con una condición para ser invocado.

Estas condiciones determinan cuando el KA debe ser activado. Los KAs pueden ser activados por objetivos o por datos. Pueden ser también reactivos, permitiendo que el PRS responda rápidamente a cambios en su ambiente. Las intenciones son el conjunto actual de KAs.

• COSY (Burmeister, 1992): la arquitectura COSY es una arquitectura BDI. Aunque está relacionada con agentes interactivos, también se considera una arquitectura híbrida que incluye elementos tanto de PRS (Georgeff, 1987) como de IRMA (Bratman, 1987). Tiene cinco componentes principales:
  • Sensores: reciben entradas perceptibles no comunicativas.
  • Actuadores: permiten al agente realizar acciones no comunicativas.
  • Comunicaciones: permiten al agente enviar mensajes.
  • Cognición: es responsable de mediar entre las intenciones del agente y sus conocimientos acerca del mundo, y de elegir una acción apropiada para realizar.
  • Intención: contiene objetivos a largo plazo, actitudes, responsabilidades y los elementos de control que toman parte en el razonamiento y la toma de decisiones del componente cognición.

Otros tipos de Arquitecturas

Arquitectura de tres capas (three-layer architecture)

Es posible agrupar los datos por niveles. Los robots móviles se basan en este tipo de arquitectura.

Niveles:

• De control reactivos.
• Gobernar secuencias.
• Consumidores de tiempo.

Arquitecturas multicapa (multilayer architectures) (Albus y Barbera, 2005).

Arquitectura de modelo de referencia, múltiples capas de sistemas de control en tiempo real. Generación de comportamiento, modelado del mundo, procesamiento sensorial, juicio de valor.